Практика з R

Практичні поради з використання програмного середовища R

How Much Greener Is Calgary in 2025?

Delta NDVI 2025 2024

Did you know exactly how much greener Calgary became after the heavy rains of 2025? While everyone simply enjoyed the break from the 2024 drought, I decided to actually measure it! I analyzed over 8.5 million satellite data points to find out which neighborhoods transformed into lush oases, and which ones actually lost their green space. Want to know if your community made the Top 5? Let’s find out!

Dust for Everybody, Free of Charge…!

Dust trails from the tailings ponds of PJSC "Southern Mining and Processing Plant" and PJSC "ArcelorMittal Kryvyi Rih"

The dust emission from tailings ponds and other industrial sites in the Kryvyi Rih Iron Ore Basin is a long-standing issue. Despite industrialists’ assurances of “successful dust suppression measures,” I have collected sufficient evidence to the contrary. Using modern data… (READ MORE)

Інтерактивна візуалізація «Мандри криворізького бюджету — 3»

Візуалізація являє собою інтерактивну веб-сторінку. На сторінці зображено граф взаємодії при витрачанні бюджетних коштів установами, організаціями та підприємствами Кривого Рогу, які є розпорядниками бюджетних коштів. ЄДРПОУ та повні назви розпорядників бюджетних коштів у Кривому Розі взято з великої кількості відкритих… (READ MORE)

Bagging of regression trees for missing values recovery in R

Sometimes we have some problems with missing values in real-life datasets. Sometimes missing values is a real problem for research. How to recover missing values in our datasets? In this post we will consider one very interesting method of recovering… (READ MORE)

OpenData – як з ними бути? Частина перша

Як обробляти великі масиви транзакцій з порталу Є-Дата? Як можна полегшити роботу в середовищі мови програмування R? Як не загубитись у безлічі транзакцій місцевих бюджетних розпорядників?

OpenData та міські бюджети: як це робилось

Як писалась стаття “OpenData та міські бюджети”: методика, аналітика, програмні скрипти. Дивіться, вчіться, повторюйте!

Интерполяция и объединение временных рядов в R

Работа с временными рядами или пространственными данными подразумевает наличие “генеральной линии” вдоль которой происходит изменение в данных.

Variability Plot in R

Designing of date-time variability plot in R. For example I used the data table of meteorological observation on some Ukrainian station.

Дещо з візуалізації багатовимірних часових рядів в R

Як наочно показати на графіку фінансові або метеорологічні часові ряди? Особливо, якщо базовою одиницею часу є доба, а значення при цьому вимірюються багато разів на добу?

Календарные диаграммы в R

Временные ряды являются специфическими массивами. При их графическом отображении следует учитывать то, что одна из координат графика уже “занята” осью времени.