Практика з R

Практичні поради з використання програмного середовища R

Calgary’s Summer Heat: A 2025 Satellite Perspective

Author: 2026/03/27 0 Comments

Is your neighborhood actually cooling you down, or is the greenery just for show?
I analyzed Calgary’s 2025 Summer thermal data to find the exact “tipping point” where urban vegetation starts working as a real air conditioner. Using non-linear regression on thousands of satellite data points, I identified a specific efficiency threshold: the point where plants stop being a “decorative installation” and start actively suppressing the Urban Heat Island effect.

Want to see the thermal map of Calgary and find out if your community is “self-sustaining” or “thermally vulnerable”? Check out the full study here!

OpenData, Uncategorized, Географія та екологія, Практика з R

, , , , , , , ,

How Much Greener Is Calgary in 2025?

Author: 2026/02/21 0 Comments

Delta NDVI 2025 2024

Did you know exactly how much greener Calgary became after the heavy rains of 2025? While everyone simply enjoyed the break from the 2024 drought, I decided to actually measure it! I analyzed over 8.5 million satellite data points to find out which neighborhoods transformed into lush oases, and which ones actually lost their green space. Want to know if your community made the Top 5? Let’s find out!

OpenData, Географія та екологія, Практика з QGIS, Практика з R

, , , , , , , , ,

Dust for Everybody, Free of Charge…!

Author: 2024/01/30 0 Comments

Dust trails from the tailings ponds of PJSC "Southern Mining and Processing Plant" and PJSC "ArcelorMittal Kryvyi Rih"

The dust emission from tailings ponds and other industrial sites in the Kryvyi Rih Iron Ore Basin is a long-standing issue. Despite industrialists’ assurances of “successful dust suppression measures,” I have collected sufficient evidence to the contrary. Using modern data… (READ MORE)

OpenData, Географія та екологія, Практика з QGIS, Практика з R

, , , , ,

Інтерактивна візуалізація «Мандри криворізького бюджету — 3»

Author: 2017/07/24 0 Comments

Візуалізація являє собою інтерактивну веб-сторінку. На сторінці зображено граф взаємодії при витрачанні бюджетних коштів установами, організаціями та підприємствами Кривого Рогу, які є розпорядниками бюджетних коштів. ЄДРПОУ та повні назви розпорядників бюджетних коштів у Кривому Розі взято з великої кількості відкритих… (READ MORE)

OpenData, Економіка та фінанси, Практика з R

, , , , , , ,

Bagging of regression trees for missing values recovery in R

Author: 2017/05/06 0 Comments

Sometimes we have some problems with missing values in real-life datasets. Sometimes missing values is a real problem for research. How to recover missing values in our datasets? In this post we will consider one very interesting method of recovering… (READ MORE)

Географія та екологія, Практика з R

, , , ,

OpenData – як з ними бути? Частина перша

Author: 2016/11/07 0 Comments

Як обробляти великі масиви транзакцій з порталу Є-Дата? Як можна полегшити роботу в середовищі мови програмування R? Як не загубитись у безлічі транзакцій місцевих бюджетних розпорядників?

OpenData, Економіка та фінанси, Практика з R

, ,

OpenData та міські бюджети: як це робилось

Author: 2016/02/28 1 Comment

Як писалась стаття “OpenData та міські бюджети”: методика, аналітика, програмні скрипти. Дивіться, вчіться, повторюйте!

OpenData, Економіка та фінанси, Практика з R

, , , , , , , , , ,

Интерполяция и объединение временных рядов в R

Author: 2015/11/27 0 Comments

Работа с временными рядами или пространственными данными подразумевает наличие “генеральной линии” вдоль которой происходит изменение в данных.

Географія та екологія, Практика з R

, , , , , ,

Variability Plot in R

Author: 2015/07/07 0 Comments

Designing of date-time variability plot in R. For example I used the data table of meteorological observation on some Ukrainian station.

Практика з R

, , , ,

Дещо з візуалізації багатовимірних часових рядів в R

Author: 2015/05/25 0 Comments

Як наочно показати на графіку фінансові або метеорологічні часові ряди? Особливо, якщо базовою одиницею часу є доба, а значення при цьому вимірюються багато разів на добу?

Практика з R

, , ,