Tag Archive: інфографіка

Описова статистика електорально-територіальних кластерів

У попередній статті за допомогою кластерного аналізу я виділив шість типів територіальних громад, які розрізняються за результатами голосування на парламентських виборах 2014 року. Ця стаття присвячена описанню та характеристиці виділених типів. Нагадаю Вам, що спочатку я зупинився на п’яти кластерах,… (READ MORE)

Кластеризація українських банків за показниками власного капіталу

Набридло писати лише про вибори, тому вирішив приділити трохи уваги фінансовому сектору нашої Неньки. Вихідні дані отримав на порталі data.gov.ua. Для дослідження обрав показники капіталізації українських банків станом на 1 січня 2014 року. Будемо досліджувати сім показників: статутний капітал, емісійні… (READ MORE)

Вибори та кластеризація територіальних громад

На продовження теми про нерівномірність електорального поля в Україні – вирішив дослідити відмінність в результатах голосування в розрізі адміністративно-територіальних одиниць: районів та міст обласного значення. Основна мета роботи: перевірити можливості розділення результатів волевиявлення територіальних громад за допомогою кластерного аналізу. Для… (READ MORE)

Явка виборців в географічних координатах

Щоб якось спростити графічне відображення різниці явки виборців у різних регіонах України – я спробував привести всі розрахунки до простої залежності. Сама залежність полягає у питанні “як змінюється явка виборців з півночі на південь, і з заходу на схід?”. Оскільки… (READ MORE)

Дерево прийняття рішень для типізації виборчих дільниць

Спробував застосувати дані про вибори “у зворотньому напрямку” – визначити тип виборчої дільниці за результатом голосування. Як відомо, Центральна виборча комісія України поділяє виборчі дільниці лише на звичайні/спеціальні, постійні/тимчасові та малі/середні/великі. Але більшість проблем криється у “практичних” типах дільниць –… (READ MORE)

Компонентний аналіз даних голосування в Кривому Розі, частина 1

Одним зі способів дослідження багатовимірних масивів даних є аналіз головних компонент (Principal Component Analysis). Він дозволяє швидко і наглядно виявити внутрішню структуру багатовимірних даних. Я спробував долучити цей метод до аналізу результатів парламентських виборів.

Кластеризація результатів голосування

Захотілось зробити із даних про парламентські вибори в Україні щось глибше і розумніше, ніж підрахунки в стилі “де/хто/скільки”. Для цього спробував застосувати кластерний аналіз до результатів голосування.

Кореляція між явкою виборців та підтримкою партій

У статті, присвяченій парламентським виборам 2014 року я показував зв’язок в результатах голосування за різні партії, а також – зв’язок між явкою виборців та підтримкою окремих партій. Так само можна дослідити результати парламентських виборів 2012 року. Результати виявились цілком передбачуваними:… (READ MORE)

Перевірка на відповідність закону Бенфорда результатів голосування по виборчим округам

УВАГА! ЦЕ ЧЕРНЕТКА СТАТТІ. ВОНА ОПУБЛІКОВАНА ДЛЯ ТОГО, ЩОБ ЧИТАЧІ МОГЛИ ОЗНАЙОМИТИСЬ ІЗ РЕЗУЛЬТАТАМИ НЕ ЧЕКАЮЧИ НА ОФОРМЛЕННЯ ТЕКСТУ ТА ПРОСТАВЛЯННЯ ВСІЛЯКИХ “РЮШЕЧЕК”. (написання може затягнутись, а результати перевірки важливі вже сьогодні) Після перевірки результатів голосування в межах всієї України… (READ MORE)

Порівняння результатів голосування на відповідність закону Бенфорда

За даними голосування по виборчих дільницях, опублікованими на сайті ЦВК, я вирішив перевірити результати голосування на відповідність закону Бенфорда. Цей закон, як його ще називають – “закон першої цифри”, часто використовують для перевірки достовірності фінансових та електоральних даних. Для аналізу… (READ MORE)

%d блогерам подобається це: